Китайские ИИ модели догнали лидирующие американские модели
Это – один из выводов независимого института ArtificialAnalysis.ai по итогам анализа первого квартала 2025 г. (Q1 2025 State of AI Report). Представлю ключевые выводы и направления отчёта за первый квартал 2025 года, а также сравнение ведущих моделей
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
ArtificialAnalysis.ai — независимый аналитический ресурс, который сравнивает ведущие ИИ-модели и их провайдеров, помогая выбрать оптимальное решение для конкретных задач.
Ключевые тренды рынка ИИ
Рынок становится всё более конкурентным: модели Anthropic, DeepSeek и других компаний догоняют OpenAI по качеству, что снижает риск монополии и способствует снижению цен. Стоимость API GPT-4 снизилась в 10 раз за год, что делает передовые ИИ более доступными для бизнеса и разработчиков.
Китайские компании демонстрируют значительный прогресс, что отражено в отдельном отчёте по Китаю ИИ активно внедряется в корпоративные продукты и сервисы, включая генерацию видео, работу с длинными контекстами (до 100k токенов), создание цифровых аватаров и автоматизацию бизнес-процессов.
Видеогенерация и работа с большими объёмами текста становятся всё более зрелыми технологиями, хотя пока не все решения достигли коммерческого уровня
Сравнение ведущих моделей
Проанализированы и сопоставлены новые модели OpenAI, Google, Meta и DeepSeek по трём главным параметрам:
1) Интеллект (Artificial Analysis Intelligence Index) — чем выше, тем лучше.
2) Скорость (Output Tokens per Second) — чем выше, тем быстрее модель обрабатывает запросы.
3) Цена (USD per 1M Tokens) — чем ниже, тем дешевле использование модели
Результаты сравнения ведущих ИИ моделей
Интеллект (Artificial Analysis Intelligence Index)
o3 и o4-mini (OpenAI) — самые высокие показатели качества.
Gemini 2.5 Pro (Google) и DeepSeek R1 (май 2025) — практически наравне с лидерами, DeepSeek R1 набрал 68 баллов по Intelligence Index, что сопоставимо с Gemini 2.5 Pro и выше, чем у Meta Llama 4 Maverick и xAI Grok 3 mini
Скорость (Output Tokens per Second)
DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B — 386 токенов/сек
Gemini 2.5 Flash (апрель 2025) — 380 токенов/сек
DeepSeek R1 (май 2025) — медленнее среднего: 28,6 токенов/сек, с задержкой первого токена 3,62 секунды
Цена (USD per 1M Tokens)
Gemma 3 4B — $0,03 за 1 млн токенов
Ministral 3B — $0,04 за 1 млн токенов
DeepSeek R1 Distill Llama 8B и Llama 3.2 3B — также очень дешёвые решения
DeepSeek R1 (май 2025) — $0,96 за 1 млн токенов (смешанная цена 3:1), что существенно дешевле большинства закрытых моделей
Краткие выводы сравнения
OpenAI, Google и DeepSeek предлагают модели с сопоставимым уровнем интеллекта, но DeepSeek выделяется открытостью и низкой стоимостью. Самые быстрые модели — Gemini 2.5 Flash и DeepSeek Distill, а самую низкую цену за токены предлагают Gemma и Ministral.
DeepSeek R1 догнал по интеллекту Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3, но уступает по скорости вывода токенов
Цены на высокоинтеллектуальные модели продолжают снижаться: за год стоимость использования моделей уровня GPT-4 снизилась в десятки раз
Скорость вывода увеличивается благодаря новым архитектурам и оптимизациям, но сложные reasoning-задачи требуют всё больше токенов, из-за чего итоговое время ответа может быть выше, чем у простых моделей
Информация о моделях
OpenAI o3 — разработчик: OpenAI; модель представлена в декабре 2024 года, публично доступна с апреля 2025; входит в состав ChatGPT, которым пользуются около 400 миллионов человек в неделю OpenAI
o4-mini — разработчик: OpenAI; выпущена 16 апреля 2025 года, сразу стала доступна всем пользователям ChatGPT и через API; аудитория совпадает с пользователями ChatGPT, то есть сотни миллионов человек
Gemini 2.5 Pro — разработчик: Google DeepMind; экспериментальная версия представлена в марте 2025 года, доступна в Google AI Studio и Gemini Advanced; по оценке на 2025 год у Gemini примерно 47 миллионов активных пользователей
DeepSeek R1 (май 2025) — разработчик: DeepSeek (Китай); обновленная версия вышла в мае 2025 года, модель быстро стала популярной в open-source сообществе; оценка пользовательской базы — 5–6 миллионов человек
Gemma 3 4B — разработчик: Google; релиз Gemma 3 состоялся в марте 2025 года, модель открытая, активно скачивается и интегрируется в проекты; семейство Gemma суммарно скачано более 100 миллионов раз, точное число пользователей отдельной версии неизвестно
Ministral 3B — разработчик: Mistral AI (Франция); выпущена в октябре 2024 года, доступна через облачные платформы и open-source сообщества; точное число пользователей не раскрывается, но модель активно используется разработчиками и интегрируется в различные сервисы
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Проект ai-2027.com представляет захватывающий прогноз развития искусственного интеллекта к 2027 году, включая возможность создания сверхинтеллекта и его последствия для человечества. Этот прогноз делает уникальным то, что он глубоко проработан, при этом подан в увлекательной и интригующей манере, которую могли бы позавидовать футурологи и писатели…