Китайские ИИ модели догнали лидирующие американские модели

Это – один из выводов независимого института ArtificialAnalysis.ai по итогам анализа первого квартала 2025 г. (Q1 2025 State of AI Report). Представлю ключевые выводы и направления отчёта за первый квартал 2025 года, а также сравнение ведущих моделей

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

ArtificialAnalysis.ai — независимый аналитический ресурс, который сравнивает ведущие ИИ-модели и их провайдеров, помогая выбрать оптимальное решение для конкретных задач.

Ключевые тренды рынка ИИ

Рынок становится всё более конкурентным: модели Anthropic, DeepSeek и других компаний догоняют OpenAI по качеству, что снижает риск монополии и способствует снижению цен. Стоимость API GPT-4 снизилась в 10 раз за год, что делает передовые ИИ более доступными для бизнеса и разработчиков.

Китайские компании демонстрируют значительный прогресс, что отражено в отдельном отчёте по Китаю ИИ активно внедряется в корпоративные продукты и сервисы, включая генерацию видео, работу с длинными контекстами (до 100k токенов), создание цифровых аватаров и автоматизацию бизнес-процессов.

Видеогенерация и работа с большими объёмами текста становятся всё более зрелыми технологиями, хотя пока не все решения достигли коммерческого уровня

Сравнение ведущих моделей

Проанализированы и сопоставлены новые модели OpenAI, Google, Meta и DeepSeek по трём главным параметрам:

1) Интеллект (Artificial Analysis Intelligence Index) — чем выше, тем лучше.

2) Скорость (Output Tokens per Second) — чем выше, тем быстрее модель обрабатывает запросы.

3) Цена (USD per 1M Tokens) — чем ниже, тем дешевле использование модели

Результаты сравнения ведущих ИИ моделей

Интеллект (Artificial Analysis Intelligence Index)

o3 и o4-mini (OpenAI) — самые высокие показатели качества.

Gemini 2.5 Pro (Google) и DeepSeek R1 (май 2025) — практически наравне с лидерами, DeepSeek R1 набрал 68 баллов по Intelligence Index, что сопоставимо с Gemini 2.5 Pro и выше, чем у Meta Llama 4 Maverick и xAI Grok 3 mini

Скорость (Output Tokens per Second)

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B — 386 токенов/сек

Gemini 2.5 Flash (апрель 2025) — 380 токенов/сек

DeepSeek R1 (май 2025) — медленнее среднего: 28,6 токенов/сек, с задержкой первого токена 3,62 секунды

Цена (USD per 1M Tokens)

Gemma 3 4B — $0,03 за 1 млн токенов

Ministral 3B — $0,04 за 1 млн токенов

DeepSeek R1 Distill Llama 8B и Llama 3.2 3B — также очень дешёвые решения

DeepSeek R1 (май 2025) — $0,96 за 1 млн токенов (смешанная цена 3:1), что существенно дешевле большинства закрытых моделей

Основные показатели для сравнения моделей. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fartificialanalysis.ai%2F&postId=2020843" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>. <br />
Основные показатели для сравнения моделей. Источник.

Краткие выводы сравнения

OpenAI, Google и DeepSeek предлагают модели с сопоставимым уровнем интеллекта, но DeepSeek выделяется открытостью и низкой стоимостью. Самые быстрые модели — Gemini 2.5 Flash и DeepSeek Distill, а самую низкую цену за токены предлагают Gemma и Ministral.

DeepSeek R1 догнал по интеллекту Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3, но уступает по скорости вывода токенов

Китайские ИИ модели догнали лидирующие американские модели

Цены на высокоинтеллектуальные модели продолжают снижаться: за год стоимость использования моделей уровня GPT-4 снизилась в десятки раз

Соотношение интеллекта и стоимости моделей. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fartificialanalysis.ai%2F&postId=2020843" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Соотношение интеллекта и стоимости моделей. Источник

Скорость вывода увеличивается благодаря новым архитектурам и оптимизациям, но сложные reasoning-задачи требуют всё больше токенов, из-за чего итоговое время ответа может быть выше, чем у простых моделей

Соотношение скорости и стоимости моделей. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fartificialanalysis.ai%2F&postId=2020843" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Соотношение скорости и стоимости моделей. Источник

Информация о моделях

OpenAI o3 — разработчик: OpenAI; модель представлена в декабре 2024 года, публично доступна с апреля 2025; входит в состав ChatGPT, которым пользуются около 400 миллионов человек в неделю OpenAI

o4-mini — разработчик: OpenAI; выпущена 16 апреля 2025 года, сразу стала доступна всем пользователям ChatGPT и через API; аудитория совпадает с пользователями ChatGPT, то есть сотни миллионов человек

Gemini 2.5 Pro — разработчик: Google DeepMind; экспериментальная версия представлена в марте 2025 года, доступна в Google AI Studio и Gemini Advanced; по оценке на 2025 год у Gemini примерно 47 миллионов активных пользователей

DeepSeek R1 (май 2025) — разработчик: DeepSeek (Китай); обновленная версия вышла в мае 2025 года, модель быстро стала популярной в open-source сообществе; оценка пользовательской базы — 5–6 миллионов человек

Gemma 3 4B — разработчик: Google; релиз Gemma 3 состоялся в марте 2025 года, модель открытая, активно скачивается и интегрируется в проекты; семейство Gemma суммарно скачано более 100 миллионов раз, точное число пользователей отдельной версии неизвестно

Ministral 3B — разработчик: Mistral AI (Франция); выпущена в октябре 2024 года, доступна через облачные платформы и open-source сообщества; точное число пользователей не раскрывается, но модель активно используется разработчиками и интегрируется в различные сервисы

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏

1
1 комментарий
OSZAR »